جدیدترین مقالات و پروژه‌های دانشجویی

جدیدترین مقالات و پروژه‌های دانشجویی

مقاله، تحقیق و پروژه‌های دانشجویی
جدیدترین مقالات و پروژه‌های دانشجویی

جدیدترین مقالات و پروژه‌های دانشجویی

مقاله، تحقیق و پروژه‌های دانشجویی

آموزش نوسان گیری آسان و حرفه ایی

اموزش-نوسان-گیری-اسان-و-حرفه-ایی
آموزش نوسان گیری آسان و حرفه ای
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی:
تعداد صفحات: 12
حجم فایل: 123
قیمت: 5000 تومان

بخشی از متن:
آموزش نوسان گیری حرفه ای
نوسان گیری:
خرید منظم سهام جهت کسب سود در بازده حداکثری روزانه (زمان بین خرید تا فروش سهم در نوسان گیری حداکثر 3 روز کاری می باشد)
فلوچارت ساده خرید و فروش سهام به صورت نوسان گیری:
1. انتخاب سهم پس از تحلیل و بررسی
2. اولین قیمت برای خرید سهم در پایین ترین قیمت مجاز روزانه
عنوان
آموزش نوسان گیری
قالب بندی
پاورپوینت
تعداد صفحه 12
حجم فایل 150kb
قیمت 5000 تومان
این روش بدون نیاز به ابزارهای پیچیده تکنیکال می باشد و تنها با داشتن یک حساب آنلاین میتوانید از این آموزش کسب درآمد کنید.

دانلود فایلپرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

آموزش تحلیل تکنیکال مقدماتی

اموزش-تحلیل-تکنیکال-مقدماتی
آموزش تحلیل تکنیکال مقدماتی
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی:
حجم فایل: 1691
قیمت: 7000 تومان

بخشی از متن:
تحلیل تکنیکال مطالعه رفتارهای بازار با استفاده از نمودار و با هدف پیش بینی آینده ی روند قیمت ها می باشد.
اصولا رفتارهای بازار 3 اصل اولیه را در بر دارد. قیمت ها، حجم معاملات، و بهر ه های بازار.
رفتار قیمت هموار ه در تحلیل ها نقش اصلی دارد و رفتار حجم معاملات و نیز بهره ی بازار تکمیل کننده این اصل می باشد. رفتار قیمت و رفتار بازار در خیلی موارد معنای مشابهی دارند و به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
فایل پاورپوینت
حجم فایل 2.68مگا بایت
230صفحه
اموزش مقدماتی تحلیل تکنیکال
فلسفه تحلیل تکنیکال
ساختار نمودار
مفاهیم مقدماتی روند
فیبوناچی و نقاط حمایتی و مقاومتی
الگو های مهم برگشتی قیمت
الگو های مهم ادامه دهنده قیمت
حجم معاملات
میانگین متحرک
اسیلاتور ها
نمودار شمعی ژاپنی

دانلود فایلپرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

ارائه-روش-جدید-جهت-حذف-نویز-آکوستیکی-در-یک-مجرا
ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: word
تعداد صفحات: 100
حجم فایل: 7415
قیمت: 10000 تومان

بخشی از متن:
بخشی از متن اصلی:
چکیده
تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال و غیر فعال استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.
بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه ( ) در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.
همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF TDNGRBF ) ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم NLMS بهینه می شوند.
این فایل به همراه چکیده، فهرست مطالب، متن اصلی و منابع با فرمت word و قابل ویرایش در اختیار شما قرار می گیرد.
تعداد صفحات : 100

دانلود فایلپرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.