
بخشی از متن:
چکیده:
هدف معماری با عملکرد بالا در محاسبات، پشتیبانی نیازهای فزاینده ی برنامه های علمی و صنعتی است. از میان معماری ها، از آنجاییکه محاسبات ابری توسط شرکت های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون استفاده می شود، از استقبال ویژه و توجه خاصی برخوردار است. محاسبات ابری می تواند منابع ذخیره سازی و محاسبات بالایی را به واسطه ی چندیدن مرکز داده، فراهم آورد. به لطف استفاده از کالای سخت افزار ارزان قیمت و پیاده سازی متن باز، آزمایش با این روش نسبتاً آسان و کم هزینه و ارزان می باشد. محاسبات ابری فرصت های جدیدی را برای دستیابی به سیستم های مدیریت پایگاه داده کارآمد برای مقابله با ساختار ها و حجم های داده ای که نمی توانند توسط روابط کلاسیک و یا اشیاء سیستم های مدیدریت پایگاه داده ی فعلی مدیریت شوند را فراهم می آورد.
توسعه فن آوری های تصاویر پزشکی و منسوخ شدن فیلم های رادیولوژیک، منجر به افزایش انفجاری حجم مقدار داده های عددی ذخیره شده توسط سازمان های مراقبت های بهداشتی شده است. علاوه بر این، محدودیت های قانونی، مانع از ذخیره ی طولانی مدت آزمایشات پزشکی می شود. در سیستم ها ی فعلی، هزینه ی هر آزمایش عمدتاً به هزینه ذخیره و نگهداری آن وابسته است که حدود 75% از هزینه کل را دربر می گیرد. به همین دلیل این بسیار مهم است که ما راه حلی را برای بهبود انبارداری داده های پزشکی بیابیم. چنین راه حلی شامل استفاده از محاسبات ابری می باشد.
هدف این پروژه توسعه سیستم مدیریت اطلاعات پزشکی بر روی ابرها می باشد که بر اساس استاندارد خاصی از طریق دستگاه های سیار به دست می آیند. چالش اصلی برای چنین سیستمی، مدیریت داده های پزشکی به توجه به خواص محاسبات ابری است.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: محاسبات ابری
1.1 مقدمه
2.1 محاسبات ابری چیست؟
1.2.1 تعریف محاسبات ابری
3.1 سیر تکامل سبک های محاسباتی
1.3.1 دلایل نیاز به یک مدل جدیدتر
2.3.1 دلیل انتخاب محاسبات ابری
3.3.1 تصویری از کامپیوترها و سازمان ها در آینده
4.1 فواید استفاده از معماری ابری
5.1 اهداف محاسبات ابری
6.1 خصوصیات کلیدی ابر
7.1 مدل های تحویل سرویس (آناتومی ابر)
8.1 معماری ابر
1.8.1 مدل لایه ای
2.8.1 معماری باز محاسبات ابری
1.2.8.1 اهداف معماری باز
2.2.8.1 هفت اصل در معماری محاسبات ابری
9.1 مدل های استقرار
1.9.1 ابر خصوصی
2.9.1 ابر عمومی
3.9.1 ابر ترکیبی
4.9.1 ابر انجمنی
5.9.1 ابر خاص - منظوره
10.1 سرویس دهندگان اصلی
1.10.1 IaaS
2.10.1 PaaS
3.10.1 SaaS
4.10.1 DaaS
5.10.1 HaaS
11.1 کاربرد محاسبات ابری
1.11.1 کاربرد در سیستم های فوق مقیاس
1.1.11.1 معرفی Salesforce.com
2.1.11.1 مطالعه موردی سیستم مراقبت بهداشت
3.1.11.1 طراحی سیستم های مقیاس وسیع
4.1.11.1 رهیافتی مدل رانه برای طراحی سیستم های مقیاس وسیع
12.1 چالش های مطرح در حوزه محاسبات ابری
1.12.1 چالش های پیش رو
1.1.12.1 خطر نهفته در محاسبات ابری
2.12.1 مشکلات ابرهای موجود
13.1 آینده محاسبات ابری
14.1 جمع بندی فصل اول
فصل دوم: انبارهای داده
1.2 مقدمه
2.2 تعاریف انبار داه
3.2 ویژگی های اصلی انبارهای داده
1.3.2 موضوع گرا
2.3.2 مجتمع
3.3.2 متغیر با زمان
4.3.2 غیر فرار
4.2 تفاوت انبار داده و پایگاه داده
5.2 فعالیت های انبار داده
1.5.2 دریافت داده
2.5.2 پاک سازی
1.2.5.2 یکپارچه سازی
2.2.5.2 تبدیل داده ها
3.2.5.2 کاهش داده ها
6.2 سیستم های پردازشی تحلیل بر خط (OLAP)
1.6.2 مدل های داده ای رابطه ای و چند بعدی
2.6.2 حجم های داده ای
3.6.2 شما های داده ای
1.3.6.2 شمای ستاره ای
2.3.6.2 شمای دانه برفی
3.3.6.2 تفاوت شماهای ستاره ای و دانه برفی
4.6.2 طراحی پایگاه داده چند بعدی انبار داده
5.6.2 ملاحظات مربوط به طراحی پایگاه داده انبار
6.6.2 انتقال اطلاعات به جدول های طراحی شده
7.6.2 ساخت حجم های داده ای
8.6.2 عملیات بر روی حجم های داده ای
7.2 سرور های OLAP
1.7.2 MOLAP
2.7.2 ROLAP
3.7.2 HOLAP
8.2 مراحل ساخت انبار داده
1.8.2 فاز ساخت
2.8.2 فاز پیاده سازی
14.2 Data Mart
15.2 جمع بندی فصل دوم
فصل سوم: محاسبات ابری - انبارهای داده - اطلاعات پزشکی
1.3 مقدمه
2.3 پیاده سازی انبارهای داده در ابر
1.2.3 انبار داده های منعطف در ابر
2.2.3 عملکرد های مورد نیاز
1.2.2.3 کارایی بالا
2.2.2.3 انعطاف پذیری
3.2.2.3 چند اجاره ای
4.2.2.3 زیرساخت
5.2.2.3 حریم خصوصی
6.2.2.3 امنیت
7.2.2.3 نظارت
8.2.2.3 قابلیت دسترس پذیری و اطمینان
3.2.3 خلاصه بخش
3.3 تصویر برداری پزشکی در ابر
1.3.3 رشد انفجاری تصویر برداری در پزشکی
2.3.3 دلایل رشد انفجاری داده ها
3.3.3 در نظر گرفتن ابر برای تصویر برداری پزشکی
1.3.3.3 ایجاد یک سیستم بیمار محور و محصور
2.3.3.3 مقیاس بندی با توجه به هزینه مؤثر نیازهای سازمان
3.3.3.3 صرفه جویی در هزینه در طول زمان
4.3.3.3 افزایش بازدهی و بهره وری
4.3.3 ملاحظات کلیدی در زمان به کار گیری ابر
1.4.3.3 امنیت
2.4.3.3 شبکه و تحرک
3.4.3.3 انتقال داده ها
5.3.3 تصویر برداری پزشکی و مدیریت اطلاعات در AT&T
6.3.3 خلاصه بخش
4.3 نقش انبار داده ها در بهینه کردن مدیریت بیماری ها
1.4.3 سیستم های عملیاتی و کاربرد های آنها
2.4.3 چگونگی نقش انبار داده در ارائه راه کار
5.3 راه حل محاسبات ابری برای بیماران در مؤسسات بهداشت و درمان
1.5.3 پیش زمینه های پیاده سازی راه حل
2.5.3 راه حل پیشنهادی
6.3 نتیجه و کارهای آینده
مراجع
فهرست تصاویر
فهرست جداول
چکیده لاتین
به همراه فایل پاورپوینت

بخشی از متن:
چکیده:
رایانش ابری چیست؟ منظور از ابر چیست؟ اصلاً به چه دردی میخورد؟ اینها بخشی از سوالاتی هستند که به احتمال زیاد بعد از شنیدن «رایانش ابری» به ذهنتان خطور کرده است. به زبان ساده، رایانش ابری به معنی ذخیره و دسترسی به اطلاعات و برنامههای خود بر روی اینترنت بجای هارد درایو کامپیوتر شماست. ابر اینجا استعارهای از اینترنت است. این استعاره به عکسها و فلوچارتهای قدیمی در مورد زیر ساخت اینترنت برمیگردد که در آن اینترنت را به شکل ابری بزرگ ترسیم میکردند. رایانش ابری هیچ کاری با هارد درایو شما ندارد. وقتی شما اطلاعاتی را در هارد درایو ذخیره و یا برنامههایی را در آن اجرا میکنید، به این کار رایانش محلی میگویند. در این روش، همهی چیزهایی که لازم دارید، از نظر فیزیکی به شما نزدیک هستند و دسترسی به آنها در آن کامپیوتر بخصوص و کامپیوترهایی که توسط شبکه به این کامپیوتر نزدیک هستند، آسان و سریع است. کار از طریق هارد درایو روشی است که صنعت کامپیوتر سالهای سال از آن استفاده کرده است و برخی هنوز معتقدند، بنا به دلایلی که متعاقباً توضیح داده خواهد شد، این روش بر رایانش ابری برتری دارد.کلود کامپیوتینگ نوعی خدمات کامپیوتری است که در آن عرضه کننده گان آن انواع متنوعی از قابلیتهای سیستمهای اطلاعاتی و نرم افزاری را به مشتریان ارایه می دهند. زمانی که شما بتوانید نرم افزارها را بجای آنکه خریداری نمایید مشترک آنها شده و آنها را مستقیما بدون آنکه در کامپیوتر خودتان نصب شده باشند مورد استفاده قرار دهید در واقع در فضای کلود کامپیوتینگ قرار گرفته اید. ویژگی های اصلی کلود کامپیوتینگ عبارتند از: ارایه توانایی ها به عنوان یک خدمت، ارایه خدمات نرم افزاری به صورتی قابل انعطاف و در مقیاس های متنوع، استفاده از اینترنت برای تهیه و ارایه بسیاری از خدمات نرم افزاری، طراحی برای ارایه به مشتریان بیرونی و ...
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
کلود کامپیوتینگ چیست؟
تاریخچه
انواع مدل های رایانش
رایانش شبکهای
مدل مشتری/سرور
رایانه بزرگ
رایانش همگانی
نظیر به نظیر
انواع سرویس های رایانش ابری
Public clouds
Some clouds
ساختار مدل
معماری
لایهها کاربر
بستر
زیرساخت
سرور
آماده سازی سرویس کلود کامپیوتینگ
ویژگیهای کلیدی
مزایای اصلی رایانش ابری
ضعف ها
سرویسهای رایج Cloud Computing
Software-as-a-Service یا SaaS
Platform-as-a-Service یا PaaS
Infrastructure-as-a-Service یا IaaS
ارزیابی وضعیت پذیرش رایانش ابری در ایران
ارائه ابزار امنیتی بر مبنای فناوری «کلود کامپیوتینگ»
تدوین استانداردهای عمومی برای فناوری کلودکامپیوتینگ
نگاهی به آینده
رابطه مجازی سازی و رایانش ابری
تعریف مجازی سازی
انواع روش های مجازی سازی
آشنایی با زیرساخت رایانش ابری OpenStack
مهمترین شرکتهای مشارکتکننده در توسعه اوپناستک
چه شرکتهایی از اوپناستک استفاده میکنند؟
بخشها و اجزای اوپناستک
کاربردهای OpenStack و بستر ابری رایانش ابری
نتیجه
منابع

بخشی از متن:
چکیده:
محاسبات ابری به عنوان معماری نسل بعدی شرکت IT برنامه ریزی شده است. در تقابل با راه حل های مرسوم، که سرویس های IT تحت کنترل فیزیکی، منطقی و پرسنل هستند، محاسبات ابری برنامه نرم افزار و پایگاههای داده را به مراکز داده های بزرگتر انتقال می دهد، که مدیریت داده ها و سرویس ها به طور کامل قابل اعتماد و موثق نیست. اگرچه، این نگرش بی نظیر، چالش های امنیتی بسیار جدیدی را مطرح می کند که به خوبی درک و شناخته نشده است. در این مقاله، ما بر امنیت ذخیره سازی داده های ابر تمرکز داریم، که همیشه جنبه ی مهمی از کیفیت سرویس بوده است. برای تضمین صحت داده های کاربران در این ابر، ما یک طرح توزیعی انعطاف پذیر و موثر با دو ویژگی مهم را بر خلاف پیشینیان پیشنهاد کردیم. با استفاده از مشخصه همسان با تطبیق توزیعی حک داده های کدگذاری شده، طرح ما به ادغام تضمین صحت ذخیره سازی و موضعی سازی خطای داده دست یافتیم، یعنی شناسایی سرورهایی که به درستی کار نمی کنند. برخلاق اکثر تحقیقات قبلی، طرح جدید بیشتر عملیات دینامیک کارآمد و امن را بر بلوک های داده را پشتیبانی می کند که شامل: به روز رسانی داده ها ، حذف و الحاق. بررسی عملکرد و امنیت گسترده نشان می دهد که طرح پیشنهاد شده در مقابل شکست بیزانتین، حمله اصلاح داده های بد و حتی حملات توطئانه داده ها بسیار کارآمد و ارتجاعی است.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- توضیح مشکل
الف) مدل سیستم
ب) مدل ناسازگاری
ج) اهداف طراحی
د) مقدمات و علامت گذاری ها
3- تضمین ذخیره سازی داده های ابر
الف) آماده سازی توزیع ( پراکندگی ) فایل
ب) چالش محاسبات پیش بینی شده نشانه
ج) صحت تایید و مکان یابی خطا
د) بازیابی فایل و بهبودی خطا
4- ایجاد پشتیبانی عملیات داده های دینامیک
الف) عملیات به روز رسانی
ب) عملیات حذف
به همراه مقاله انگلیسی