تحقیق حکیم ابوالقاسم فردوسی

تحقیق حکیم ابوالقاسم فردوسی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 129
حجم فایل: 365 کیلوبایت
قیمت: 12000 تومان

دانلود تحقیق در مورد حکیم ابوالقاسم فردوسی،

در قالب word و در 129 صفحه، قابل ویرایش.

بخشی از متن تحقیق:

حکیم ابوالقاسم فردوسی، از ستارگان درخشان ادب و فرهنگ ایران است که با آفرینش اثر هنری خویش «شاهنامه» در میان مردم ، شهرتی جهانی یافت. وی در سـال 329 یـا 330 هـ. ق  در قـریه ی «پاژ» از ناحیه تابران توس پا به جهان هستی نهاد و در سال های 411 تا 416  هـ. ق چشم از جهان فرو بست و  متجاوز از هشتاد سال عمر کرد.

فردوسی متعلّق به طبقه دهقانان بود. دهقانان طبقه ای از مالکان حدّفاصل میان طبقه کشاورزان و اشراف درجه ی اوّل بوده و صاحب مقام و امتیاز اجتماعی خاصّی بودند.

زندگانـی ایـن دسته در کـاخ هایی که در زادگاه خود داشتـند می گذشت و تا حـدود حمله مغول به تدریج بر اثر فتنه ها و آشوب ها و تضییقات گوناگون از بین رفتند. اینان در حفـظ نژاد و نسـب و تاریـخ و رعایـت آداب و رسـوم ملّـی ، تعـصّب و سختگیـری خـاص می کردند .  

ظاهراُ بین سی و پنج تا چهل سال بیشتر نداشت که دقیقی شاعر حماسه پرداز و هم ولایتی او که نظم روایات ملّی ایران را چند سال پیش آغاز کرده بود، در سنّ جوانی به دست غـلامش کشته شد. طبع خداداد و قریحه خلّاق و گشاده زبانی و وسعت اطلّاع فردوسـی، آرزوی به نظم درآوردن شاهنـامه را پیوستـه در وی تقویـت می کـرد و او را به تکـاپو در جـهـت نـظم داستان های شاهنامه برمی انگیخت. وی از روی خداینـامه مـنثور که دربرگیـرنده تاریـخ شـاهان قدیم ایران بود و به امر ابومنصور محمد بن عبدالرّزاق توسی فراهم آمده بود، سرودن شاهنامه را آغاز کرده ، با دقّت و امانتداری بسیار آن داستان هـای منثـور را به نظم در می آورد و هرگاه فرصتی می یافت به بیان اندیشه های خود در زمینه های مختلفی چون پندو اندرز، ستایش خرد و خردمندی و راستی و نیکی نیز می پرداخت...

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

مقاله داده‌کاوی؛ محرمانگی و امنیت داده‌ها

مقاله داده‌کاوی؛ محرمانگی و امنیت داده‌ها

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 16
حجم فایل: 22
قیمت: : 10000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
داده‌کاوی فنی است که استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌کاوی سازمانها را در درک بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیکن داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌کاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را که تاکنون میسر نبوده، کشف کند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌کاوی پرداخته شده‌است.
کلیدواژه: داده‌کاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. داده، اطلاعات و دانش
3. کشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌کاوی
4. مزایای داده‌کاوی
5. محرمانگی و انواع آن
6. محرمانگی و امنیت داده‌ها در داده‌کاوی
5- نتیجه‌گیری
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پایان نامه نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی

پایان نامه نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx , pptx, pdf
تعداد صفحات: 124
حجم فایل: 7219
قیمت: : 18000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
هدف معماری با عملکرد بالا در محاسبات، پشتیبانی نیازهای فزاینده ی برنامه های علمی و صنعتی است. از میان معماری ها، از آنجاییکه محاسبات ابری توسط شرکت های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون استفاده می شود، از استقبال ویژه و توجه خاصی برخوردار است. محاسبات ابری می تواند منابع ذخیره سازی و محاسبات بالایی را به واسطه ی چندیدن مرکز داده، فراهم آورد. به لطف استفاده از کالای سخت افزار ارزان قیمت و پیاده سازی متن باز، آزمایش با این روش نسبتاً آسان و کم هزینه و ارزان می باشد. محاسبات ابری فرصت های جدیدی را برای دستیابی به سیستم های مدیریت پایگاه داده کارآمد برای مقابله با ساختار ها و حجم های داده ای که نمی توانند توسط روابط کلاسیک و یا اشیاء سیستم های مدیدریت پایگاه داده ی فعلی مدیریت شوند را فراهم می آورد.
توسعه فن آوری های تصاویر پزشکی و منسوخ شدن فیلم های رادیولوژیک، منجر به افزایش انفجاری حجم مقدار داده های عددی ذخیره شده توسط سازمان های مراقبت های بهداشتی شده است. علاوه بر این، محدودیت های قانونی، مانع از ذخیره ی طولانی مدت آزمایشات پزشکی می شود. در سیستم ها ی فعلی، هزینه ی هر آزمایش عمدتاً به هزینه ذخیره و نگهداری آن وابسته است که حدود 75% از هزینه کل را دربر می گیرد. به همین دلیل این بسیار مهم است که ما راه حلی را برای بهبود انبارداری داده های پزشکی بیابیم. چنین راه حلی شامل استفاده از محاسبات ابری می باشد.
هدف این پروژه توسعه سیستم مدیریت اطلاعات پزشکی بر روی ابرها می باشد که بر اساس استاندارد خاصی از طریق دستگاه های سیار به دست می آیند. چالش اصلی برای چنین سیستمی، مدیریت داده های پزشکی به توجه به خواص محاسبات ابری است.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: محاسبات ابری
1.1 مقدمه
2.1 محاسبات ابری چیست؟
1.2.1 تعریف محاسبات ابری 
3.1 سیر تکامل سبک های محاسباتی
1.3.1 دلایل نیاز به یک مدل جدیدتر 
2.3.1 دلیل انتخاب محاسبات ابری
3.3.1 تصویری از کامپیوترها و سازمان ها در آینده
4.1 فواید استفاده از معماری ابری
5.1 اهداف محاسبات ابری
6.1 خصوصیات کلیدی ابر
7.1 مدل های تحویل سرویس (آناتومی ابر) 
8.1 معماری ابر
1.8.1 مدل لایه ای 
2.8.1 معماری باز محاسبات ابری 
1.2.8.1 اهداف معماری باز
2.2.8.1 هفت اصل در معماری محاسبات ابری 
9.1 مدل های استقرار
1.9.1 ابر خصوصی 
2.9.1 ابر عمومی 
3.9.1 ابر ترکیبی 
4.9.1 ابر انجمنی 
5.9.1 ابر خاص - منظوره 
10.1 سرویس دهندگان اصلی
1.10.1  IaaS 
2.10.1 PaaS 
3.10.1 SaaS 
4.10.1 DaaS 
5.10.1 HaaS 
11.1 کاربرد محاسبات ابری
1.11.1 کاربرد در سیستم های فوق مقیاس 
1.1.11.1 معرفی Salesforce.com
2.1.11.1 مطالعه موردی سیستم مراقبت بهداشت
3.1.11.1 طراحی سیستم های مقیاس وسیع
4.1.11.1 رهیافتی مدل رانه برای طراحی سیستم های مقیاس وسیع
12.1 چالش های مطرح در حوزه محاسبات ابری
1.12.1 چالش های پیش رو
1.1.12.1 خطر نهفته در محاسبات ابری
2.12.1 مشکلات ابرهای موجود
13.1 آینده محاسبات ابری
14.1 جمع بندی فصل اول
فصل دوم:  انبارهای داده
1.2 مقدمه
2.2 تعاریف انبار داه
3.2 ویژگی های اصلی انبارهای داده
1.3.2 موضوع گرا
2.3.2 مجتمع
3.3.2 متغیر با زمان
4.3.2 غیر فرار
4.2 تفاوت انبار داده و پایگاه داده
5.2 فعالیت های انبار داده
1.5.2 دریافت داده
2.5.2 پاک سازی
1.2.5.2 یکپارچه سازی
2.2.5.2 تبدیل داده ها
3.2.5.2 کاهش داده ها 
6.2 سیستم های پردازشی تحلیل بر خط (OLAP) 
1.6.2 مدل های داده ای رابطه ای  و چند بعدی
2.6.2 حجم های داده ای
3.6.2 شما های داده ای
1.3.6.2 شمای ستاره ای
2.3.6.2 شمای دانه برفی
3.3.6.2 تفاوت شماهای ستاره ای و دانه برفی
4.6.2 طراحی پایگاه داده چند بعدی انبار داده
5.6.2 ملاحظات مربوط به طراحی پایگاه داده انبار
6.6.2 انتقال اطلاعات به جدول های طراحی شده
7.6.2 ساخت حجم های داده ای
8.6.2 عملیات بر روی حجم های داده ای
7.2 سرور های OLAP 
1.7.2 MOLAP
2.7.2 ROLAP
3.7.2 HOLAP
8.2  مراحل ساخت انبار داده 
1.8.2 فاز ساخت
2.8.2 فاز پیاده سازی
14.2  Data Mart 
15.2 جمع بندی فصل دوم
فصل سوم:  محاسبات ابری - انبارهای داده - اطلاعات پزشکی
1.3 مقدمه
2.3 پیاده سازی انبارهای داده در ابر
1.2.3 انبار داده های منعطف در ابر
2.2.3 عملکرد های مورد نیاز
1.2.2.3 کارایی بالا 
2.2.2.3 انعطاف پذیری
3.2.2.3 چند اجاره ای
4.2.2.3 زیرساخت 
5.2.2.3 حریم خصوصی
6.2.2.3 امنیت
7.2.2.3 نظارت
8.2.2.3 قابلیت دسترس پذیری و اطمینان
3.2.3 خلاصه بخش
3.3 تصویر برداری پزشکی در ابر
1.3.3 رشد انفجاری تصویر برداری در پزشکی
2.3.3 دلایل رشد انفجاری داده ها
3.3.3 در نظر گرفتن ابر برای تصویر برداری پزشکی
1.3.3.3 ایجاد یک سیستم بیمار محور و محصور
2.3.3.3 مقیاس بندی با توجه به هزینه مؤثر نیازهای سازمان
3.3.3.3 صرفه جویی در هزینه در طول زمان
4.3.3.3 افزایش بازدهی و بهره وری
4.3.3 ملاحظات کلیدی در زمان به کار گیری ابر
1.4.3.3 امنیت
2.4.3.3 شبکه و تحرک
3.4.3.3 انتقال داده ها
5.3.3 تصویر برداری پزشکی و مدیریت اطلاعات در AT&T
6.3.3 خلاصه بخش
4.3 نقش انبار داده ها در بهینه کردن مدیریت بیماری ها
1.4.3 سیستم های عملیاتی و کاربرد های آنها
2.4.3 چگونگی نقش انبار داده در ارائه راه کار
5.3 راه حل محاسبات ابری برای بیماران در مؤسسات بهداشت و درمان 
1.5.3 پیش زمینه های پیاده سازی راه حل
2.5.3 راه حل پیشنهادی
6.3 نتیجه و کارهای آینده
مراجع
فهرست تصاویر
فهرست جداول
چکیده لاتین
به همراه فایل پاورپوینت

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.