تحقیق پیش بینی ظرفیت ذخیره سازی گاز در قالب های کاری مواد آلی فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 765 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان

دانلود تحقیق با موضوع پیش بینی ظرفیت ذخیره سازی گاز در قالب های کاری مواد آلی فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،

در قالب word و در 11 صفحه، قابل ویرایش.

چکیده تحقیق:

در این مطالعه، شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی ظرفیت جذب گاز هیدروژن در چارچوب کاری آلی فلزی طراحی شده است. سطح منطقه، آنتالپی جذب، دما و فشار به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شده ­اند. ظرفیت ذخیره‌سازی هیدروژن از MOFs با استفاده از این چهار پارامتر محاسبه شد. شبکه عصبی مصنوعی برای مدل فرآیند جذب مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پیش‌بینی شده به شکل قابل توجهی با داده‌های تجربی موافق بودند.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.